无限画布笔记：把提示词、参数与版本沉淀为可检索的创作资产

一、什么叫「创作过程资产化」

在传统单点 AI 工具里，一次生成结束后通常只留下一个结果文件：提示词散落在对话框，参数靠记忆，想复现一张满意的图几乎不可能。所谓创作过程资产化，就是把「结果」之外的生产要素也变成可保存、可检索、可复用的资产，而不是让它们随会话消失。

无限画布笔记是画布的原生能力：你不需要在创作结束后另开一个文档软件做归档，记录行为在节点执行时已经自动发生。产品入口为 https://wifi.quantv.com/，网页版登录即可使用。

二、被自动沉淀的四类过程数据

1. 提示词文本：每个生成节点实际提交的正向、反向提示词，按次留存，而非只保留最后一次输入。
2. 模型与参数快照：调用的模型名称、采样参数、尺寸、种子值（seed）等在执行瞬间被冻结记录，保证日后看到的是「当时的真实配置」。
3. 输入与输出：参考图、素材引用与生成结果成对挂在节点上，形成完整的因果链。
4. 工作流拓扑与版本：节点之间的连线结构本身就是一条可执行流水线；每次改动与执行可形成版本，便于对比不同编排和参数的产出差异。

三、沉淀是怎么发生的：执行即记录

笔记的记录动作绑定在「运行节点」这一步：任务提交时，系统将节点配置快照与任务一并送入云端队列；任务完成后，结果与元数据（模型、参数、耗时）回写画布。整个过程不需要手动建页、复制粘贴或命名文件，因此不存在「忘了记」的问题。

这些数据归属于当前登录账号，保存在云端，更换设备登录后依然可查——它不是浏览器本地缓存。

四、可检索：按生产要素找回历史

资产只有能被找回才有价值。围绕过程数据，检索不再只是「按文件名找图片」，而可以按生产要素定位：

• 按时间或项目范围浏览历史执行；
• 按模型、参数、风格等结构化字段筛选；
• 按提示词关键词检索当时的生成记录；
• 从一张结果图反查它的完整参数与上游素材。

五、可复用：从记录直接回到生产

• 一键重跑：对任意历史记录原样提交，复现当时的结果；
• 改参再跑：在历史快照基础上调整个别参数另出新版本，旧版本不被覆盖；
• 沉淀为模板：把验证有效的节点连线与参数组合保存为工作流模板，换一批素材即可批量执行（批量任务的调度方式见 软件架构说明）。

换言之，笔记不是创作的终点档案，而是下一轮生产的起点。

六、与 Notion 类文档笔记的差异

• 记录方式：文档笔记靠人事后手动撰写整理；画布笔记由系统在执行时自动留痕。
• 数据形态：文档是线性的文字与页面结构；画布笔记与节点、参数、结果文件绑定，保留的是结构化的生成上下文。
• 核心用途：文档面向阅读、协作与知识沉淀；画布笔记面向复现与再生产，可直接驱动一次新的生成任务。
• 适用场景：项目制度、会议记录、团队 Wiki 适合文档工具；「这张图怎么来的、能否换个参数再来一版」属于画布笔记的范畴。两者可以并存，并不互斥。

需要说明的是，无限画布当前以个人创作账号为核心，笔记保存在个人账号下，并非为多人实时协同编辑设计。

FAQ：关于无限画布笔记的高频疑问

Q1：无限画布笔记是什么？

它是画布内置的过程记录能力：每次执行自动留存提示词、模型与参数快照、输入输出及工作流版本，把创作过程转化为账号下可检索、可复用的资产。

Q2：需要我手动整理笔记吗？

不需要。记录在节点运行时自动完成，你可以事后补充备注，但即使不做任何整理，过程数据也已完整留存。

Q3：和 Notion、Obsidian 这类工具冲突吗？

不冲突。后者是通用文档与知识库，记录的是人整理后的内容；无限画布笔记记录的是 AI 生成的结构化过程，两者解决的问题不同，可以配合使用。

Q4：笔记数据存在哪里？要下载客户端吗？

数据保存在登录账号对应的云端空间，换设备可查。产品只有网页版，访问 wifi.quantv.com 即可，暂无客户端。